Respuesta cortaLa IA es muy útil para generar variantes de anuncios y para prerrevisarlas frente a una lista de reglas (prohibiciones, información obligatoria, advertencias), pero la aprobación final debe ser humana y quedar registrada. El flujo que funciona es: reglas escritas, generación con plantillas, revisión automática, aprobación de cumplimiento y archivo.
Las plataformas publicitarias piden cada vez más variantes de anuncios, y los equipos de marketing financiero no dan abasto. La IA generativa puede ayudar mucho, siempre que no se convierta en una fuente de incumplimientos.
Dónde ayuda la IA
- Generar variantes de titulares y descripciones a partir de mensajes aprobados.
- Adaptar formatos: del texto de una landing a anuncios de búsqueda, redes y vídeo.
- Prerrevisar cada pieza frente a una lista de reglas antes de que llegue a cumplimiento.
- Archivar cada versión con su estado y quién la aprobó.
Dónde no debe decidir sola
- Aprobar piezas para su publicación.
- Inventar cifras, tipos o condiciones.
- Interpretar normativa nueva sin revisión humana.
El flujo
1. Reglas escritas
Un documento con lo que cumplimiento exige: frases prohibidas («aprobación garantizada», «sin riesgos»), información obligatoria por tipo de pieza (TAE y ejemplo representativo si hay cifras, advertencias de riesgo en inversión y cripto), tono de marca y ejemplos de piezas aprobadas y rechazadas.
2. Generación con plantillas
La IA genera variantes solo a partir de mensajes y datos aprobados, con instrucciones explícitas de no añadir cifras ni promesas.
3. Revisión automática
Un segundo paso, con el mismo modelo u otro, compara cada pieza con las reglas y marca incumplimientos y dudas. Lo que no pasa, vuelve a generarse o se descarta.
4. Aprobación humana
Cumplimiento revisa las piezas marcadas como correctas. Con la prerrevisión, su trabajo se reduce a validar en lugar de corregir desde cero.
5. Archivo
Cada pieza aprobada se guarda con fecha, canal y aprobador. Es lo que piden la Circular 2/2020 de la CNMV y los procedimientos internos de muchas entidades.
Herramientas
Se puede montar con un asistente como Claude conectado a una hoja de reglas, a tu repositorio de piezas y, si se quiere, a Google Ads mediante su API para publicar solo lo aprobado. Lo explicamos en conectar Claude con Google Ads y lo montamos en la integración de IA con plataformas de paid.
Privacidad y seguridad
No incluyas datos de clientes en las instrucciones. Usa cuentas de empresa con condiciones que no permitan entrenar modelos con tus datos y revisa el encaje con DORA si eres entidad financiera. Ver DORA y tus proveedores de marketing.
Preguntas frecuentes
¿Puede la IA conocer toda la normativa financiera?
Puede ayudar a resumirla, pero no sustituye a cumplimiento. Lo fiable es darle reglas concretas y revisadas por tu equipo.
¿Cuánto tiempo ahorra?
Depende del volumen. En equipos que producen muchas variantes, el ahorro está sobre todo en la redacción y en la primera revisión.
¿Y los anuncios que genera Google con IA?
Si activas la generación automática de recursos en Google Ads, revisa qué textos se generan y desactívala si no puedes controlarlos.
Sergi Morancho Díaz · Fundador y consultor de paid media y visibilidad local · LinkedIn
Especialista en Google Ads, Meta, Microsoft Ads y publicidad programática con más de 17 millones de euros de inversión gestionada. Ha llevado cuentas de seguros, banca y viajes, y hoy se centra en tres sectores: seguros (corredurías, agentes y aseguradoras con red), fintech y financieras, y turismo.